融合多源灵感
把建筑、自然、艺术和材料参考转成产品语言。
暗壳 AI 设计技能 · AI产品创意提案
从分散的形态、材料和情绪灵感出发,建立新的产品概念与标准化提案,为进一步建模、打样和评审提供方向。
能力说明
从分散的形态、材料和情绪灵感出发,建立新的产品概念与标准化提案,为进一步建模、打样和评审提供方向。
AI能重组视觉特征,但不会自动解决人体工学、结构、连接、制造、公差、成本、专利与原创性问题。 提案是概念起点;进入生产前必须完成人体工学、结构、工艺、成本、知识产权和工程图纸验证。
把建筑、自然、艺术和材料参考转成产品语言。
同时呈现概念、结构视图、CMF和使用场景。
用多套方案筛选造型、比例与材料策略。
为后续手稿、图纸、建模和打样提供视觉起点。
准备输入
清晰的源素材和明确的设计目标,能为模型提供更可靠的判断依据。生成前建议按以下要点检查。
从跨领域灵感参考图与明确的目标产品品类开始。参考图可以跨领域,但应围绕一致的形态、材料或氛围方向,并明确产品类别。
生产技能提供上传素材、产品类别名称、反推提示词、比例、分辨率。
融合多张灵感图和产品类别名称,输出包含多视图、场景和材质色彩的标准化提案。
提案是概念起点;进入生产前必须完成人体工学、结构、工艺、成本、知识产权和工程图纸验证。
使用步骤
第一轮先用于探索和比较,选定方向后再带入完整项目继续深化。
选择一张主体和关键信息清晰的产品灵感图与品类,作为本次生成的基础。
设置产品概念参数,让输出方向与当前设计任务保持一致。
提交生成并查看产品创意提案,再选择合适结果继续调整。
输入与输出
本案例并列展示同类输入示意与真实生产案例,用于说明AI产品创意提案的视觉范围;两张图不是严格同条件前后对照,也不表示右图由左图直接生成。


把建筑、自然、艺术和材料参考转成产品语言。
同时呈现概念、结构视图、CMF和使用场景。
用多套方案筛选造型、比例与材料策略。
AI 如何理解素材
AI能重组视觉特征,但不会自动解决人体工学、结构、连接、制造、公差、成本、专利与原创性问题。
提案是概念起点;进入生产前必须完成人体工学、结构、工艺、成本、知识产权和工程图纸验证。
实用建议
参考图可以跨领域,但应围绕一致的形态、材料或氛围方向,并明确产品类别。
本技能提供上传素材、产品类别名称、反推提示词、比例、分辨率,围绕本轮判断选择必要设置。
AI能重组视觉特征,但不会自动解决人体工学、结构、连接、制造、公差、成本、专利与原创性问题。
提案是概念起点;进入生产前必须完成人体工学、结构、工艺、成本、知识产权和工程图纸验证。
适用场景
在家具新品起案中使用包含概念、多视图、场景与CMF的产品提案板比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
在设计工作坊中使用包含概念、多视图、场景与CMF的产品提案板比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
在品牌概念系列中使用包含概念、多视图、场景与CMF的产品提案板比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
在产品评审提案中使用包含概念、多视图、场景与CMF的产品提案板比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
工作方式对比
AI适合加快前期探索与比较,传统专业流程负责精度、可实施性与正式交付。
| 对比维度 | AI产品创意提案 | 传统工作方式 |
|---|---|---|
| 开始条件 | 从跨领域灵感参考图与明确的目标产品品类开始 | 从整理后的需求与专业数据开始 |
| 迭代方式 | 快速比较多个视觉方向 | 逐项人工修改与重新制作 |
| 适合判断 | 方向、氛围、构图与早期沟通 | 尺寸、规格、可实施性与正式审核 |
| 成果角色 | 用于选择与沟通的方案 | 用于生产、施工或发布的核验数据 |
先用AI缩小包含概念、多视图、场景与CMF的产品提案板的方向,再通过对应专业流程核验选中方案。
常见问题
建议准备跨领域灵感参考图与明确的目标产品品类。参考图可以跨领域,但应围绕一致的形态、材料或氛围方向,并明确产品类别。
生产技能提供上传素材、产品类别名称、反推提示词、比例、分辨率。
融合多张灵感图和产品类别名称,输出包含多视图、场景和材质色彩的标准化提案。AI能重组视觉特征,但不会自动解决人体工学、结构、连接、制造、公差、成本、专利与原创性问题。
适合探索和沟通,但不能跳过专业流程。提案是概念起点;进入生产前必须完成人体工学、结构、工艺、成本、知识产权和工程图纸验证。
暗壳AI
从真实项目素材开始,对比不同方向,并在暗壳 AI 画布中继续深化选中的结果。