强化项目位置
通过边界、色彩和层级让项目范围更快被识别。
暗壳 AI 设计技能 · AI项目区位图
从基础地图中强化项目范围、交通、地标和周边资源关系,为建筑方案、规划汇报和项目定位建立清晰的场地上下文。
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能力说明
从基础地图中强化项目范围、交通、地标和周边资源关系,为建筑方案、规划汇报和项目定位建立清晰的场地上下文。
AI会根据地图中可见的道路、文字和边界重组视觉层级,但地名、比例、方向、行政边界与实时设施可能发生错误。 所有地名、道路、比例尺、指北针、坐标与边界必须回到权威地图和项目资料核验,不能把生成图当作测绘成果。
通过边界、色彩和层级让项目范围更快被识别。
突出交通、地标、公共服务与自然资源。
让普通地图更接近建筑与规划版面语言。
在正式矢量制图前快速确认信息层级和构图。
准备输入
清晰的源素材和明确的设计目标,能为模型提供更可靠的判断依据。生成前建议按以下要点检查。
从范围、道路与项目位置可识别的地图截图开始。使用道路、地名与项目周边关系可读的地图,并在生成前准确框选项目区域。
生产技能提供上传地图。
上传地图并框选项目区域后,AI强化区域边界、空间关系和区位信息。
所有地名、道路、比例尺、指北针、坐标与边界必须回到权威地图和项目资料核验,不能把生成图当作测绘成果。
使用步骤
第一轮先用于探索和比较,选定方向后再带入完整项目继续深化。

使用道路、地名与项目周边关系可读的地图,并在生成前准确框选项目区域。 准备输入:上传地图。标为非必填的内容按需补充。

确认输入完整清晰,参考素材与目标一致;本技能没有额外可见参数,确认素材后即可生成。

上传地图并框选项目区域后,AI强化区域边界、空间关系和区位信息。 根据原资料核对结果。所有地名、道路、比例尺、指北针、坐标与边界必须回到权威地图和项目资料核验,不能把生成图当作测绘成果。
技能官方演示
这是该技能发布的官方素材,按完整示例展示,不是独立验证的输入输出配对,也不代表上传后必定获得相同结果。

AI 如何理解素材
AI会根据地图中可见的道路、文字和边界重组视觉层级,但地名、比例、方向、行政边界与实时设施可能发生错误。
所有地名、道路、比例尺、指北针、坐标与边界必须回到权威地图和项目资料核验,不能把生成图当作测绘成果。
实用建议
使用道路、地名与项目周边关系可读的地图,并在生成前准确框选项目区域。
本技能提供上传地图,围绕本轮判断选择必要设置。
AI会根据地图中可见的道路、文字和边界重组视觉层级,但地名、比例、方向、行政边界与实时设施可能发生错误。
所有地名、道路、比例尺、指北针、坐标与边界必须回到权威地图和项目资料核验,不能把生成图当作测绘成果。
适用场景
在建筑方案汇报中使用突出边界、节点与周边关系的项目区位图比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
在规划项目分析中使用突出边界、节点与周边关系的项目区位图比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
在地产项目定位中使用突出边界、节点与周边关系的项目区位图比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
在竞赛场地研究中使用突出边界、节点与周边关系的项目区位图比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
工作方式对比
AI适合加快前期探索与比较,传统专业流程负责精度、可实施性与正式交付。
| 对比维度 | AI项目区位图 | 传统工作方式 |
|---|---|---|
| 开始条件 | 从范围、道路与项目位置可识别的地图截图开始 | 从整理后的需求与专业数据开始 |
| 迭代方式 | 快速比较多个视觉方向 | 逐项人工修改与重新制作 |
| 适合判断 | 方向、氛围、构图与早期沟通 | 尺寸、规格、可实施性与正式审核 |
| 成果角色 | 用于选择与沟通的方案 | 用于生产、施工或发布的核验数据 |
先用AI缩小突出边界、节点与周边关系的项目区位图的方向,再通过对应专业流程核验选中方案。
常见问题
建议准备范围、道路与项目位置可识别的地图截图。使用道路、地名与项目周边关系可读的地图,并在生成前准确框选项目区域。
生产技能提供上传地图。
上传地图并框选项目区域后,AI强化区域边界、空间关系和区位信息。AI会根据地图中可见的道路、文字和边界重组视觉层级,但地名、比例、方向、行政边界与实时设施可能发生错误。
适合探索和沟通,但不能跳过专业流程。所有地名、道路、比例尺、指北针、坐标与边界必须回到权威地图和项目资料核验,不能把生成图当作测绘成果。
暗壳AI
从真实项目素材开始,对比不同方向,并在暗壳 AI 画布中继续深化选中的结果。