强化项目位置
通过边界、色彩和层级让项目范围更快被识别。
暗壳 AI 设计技能 · AI项目区位图
把普通地图整理成更易读的项目区位分析图
从基础地图中强化项目范围、交通、地标和周边资源关系，为建筑方案、规划汇报和项目定位建立清晰的场地上下文。
能力说明
什么是AI项目区位图？
从基础地图中强化项目范围、交通、地标和周边资源关系，为建筑方案、规划汇报和项目定位建立清晰的场地上下文。
AI会根据地图中可见的道路、文字和边界重组视觉层级，但地名、比例、方向、行政边界与实时设施可能发生错误。 所有地名、道路、比例尺、指北针、坐标与边界必须回到权威地图和项目资料核验，不能把生成图当作测绘成果。
整理周边关系
突出交通、地标、公共服务与自然资源。
统一汇报风格
让普通地图更接近建筑与规划版面语言。
减少重复制图
在正式矢量制图前快速确认信息层级和构图。
准备输入
使用AI项目区位图前需要准备什么
清晰的源素材和明确的设计目标，能为模型提供更可靠的判断依据。生成前建议按以下要点检查。
准备生产输入
从范围、道路与项目位置可识别的地图截图开始。使用道路、地名与项目周边关系可读的地图，并在生成前准确框选项目区域。
真实可调项
生产技能提供提示词（设计需求）、图片比例、生图模型、分辨率。
技能工作方式
上传地图并框选项目区域后，AI强化区域边界、空间关系和区位信息。
保留项目约束
所有地名、道路、比例尺、指北针、坐标与边界必须回到权威地图和项目资料核验，不能把生成图当作测绘成果。
使用步骤
3 步使用AI项目区位图
第一轮先用于探索和比较，选定方向后再带入完整项目继续深化。
- 01
上传地图与项目区域
选择一张主体和关键信息清晰的地图与项目区域，作为本次生成的基础。
- 02
选择区位表达参数
设置区位表达参数，让输出方向与当前设计任务保持一致。
- 03
生成项目区位图
提交生成并查看项目区位图，再选择合适结果继续调整。
输入与输出
AI项目区位图真实案例
本案例使用对应的源素材与结果图，展示AI项目区位图如何支持一次明确的视觉判断。
强化项目位置
通过边界、色彩和层级让项目范围更快被识别。
整理周边关系
突出交通、地标、公共服务与自然资源。
统一汇报风格
让普通地图更接近建筑与规划版面语言。
AI 如何理解素材
AI项目区位图能够识别什么，哪些仍需专业判断
AI会根据地图中可见的道路、文字和边界重组视觉层级，但地名、比例、方向、行政边界与实时设施可能发生错误。
输入中可利用的信息
- 可见的轮廓与构图
- 颜色、材质和光线线索
- 主体与周边的空间关系
- 参考图中可见的风格特征
需要注意的边界
- 不可见信息无法被可靠还原
- 尺寸和细小部件可能发生变化
- 不会自动校验法规、结构、制造或平台规则
- 用于正式成果前必须经过人工复核
所有地名、道路、比例尺、指北针、坐标与边界必须回到权威地图和项目资料核验，不能把生成图当作测绘成果。
实用建议
让AI项目区位图结果更可用的方法
先准备正确输入
使用道路、地名与项目周边关系可读的地图，并在生成前准确框选项目区域。
只设置需要的控制项
本技能提供提示词（设计需求）、图片比例、生图模型、分辨率，围绕本轮判断选择必要设置。
理解生成依据
AI会根据地图中可见的道路、文字和边界重组视觉层级，但地名、比例、方向、行政边界与实时设施可能发生错误。
与真实数据核对
所有地名、道路、比例尺、指北针、坐标与边界必须回到权威地图和项目资料核验，不能把生成图当作测绘成果。
适用场景
AI项目区位图适合用在哪些工作中
建筑方案汇报
在建筑方案汇报中使用突出边界、节点与周边关系的项目区位图比较方向，并与相关人员完成早期对齐。
规划项目分析
在规划项目分析中使用突出边界、节点与周边关系的项目区位图比较方向，并与相关人员完成早期对齐。
地产项目定位
在地产项目定位中使用突出边界、节点与周边关系的项目区位图比较方向，并与相关人员完成早期对齐。
竞赛场地研究
在竞赛场地研究中使用突出边界、节点与周边关系的项目区位图比较方向，并与相关人员完成早期对齐。
工作方式对比
AI项目区位图与传统工作方式如何配合
AI适合加快前期探索与比较，传统专业流程负责精度、可实施性与正式交付。
| 对比维度 | AI项目区位图 | 传统工作方式 |
|---|---|---|
| 开始条件 | 从范围、道路与项目位置可识别的地图截图开始 | 从整理后的需求与专业数据开始 |
| 迭代方式 | 快速比较多个视觉方向 | 逐项人工修改与重新制作 |
| 适合判断 | 方向、氛围、构图与早期沟通 | 尺寸、规格、可实施性与正式审核 |
| 成果角色 | 用于选择与沟通的方案 | 用于生产、施工或发布的核验数据 |
先用AI缩小突出边界、节点与周边关系的项目区位图的方向，再通过对应专业流程核验选中方案。
常见问题
关于AI项目区位图的常见问题
使用AI项目区位图需要上传什么？
建议准备范围、道路与项目位置可识别的地图截图。使用道路、地名与项目周边关系可读的地图，并在生成前准确框选项目区域。
有哪些可调项？
生产技能提供提示词（设计需求）、图片比例、生图模型、分辨率。
这个技能怎样生成结果？
上传地图并框选项目区域后，AI强化区域边界、空间关系和区位信息。AI会根据地图中可见的道路、文字和边界重组视觉层级，但地名、比例、方向、行政边界与实时设施可能发生错误。
生成结果能直接作为正式成果吗？
适合探索和沟通，但不能跳过专业流程。所有地名、道路、比例尺、指北针、坐标与边界必须回到权威地图和项目资料核验，不能把生成图当作测绘成果。
暗壳AI
让下一次AI项目区位图任务更早进入可视化沟通
从真实项目素材开始，对比不同方向，并在暗壳 AI 画布中继续深化选中的结果。