支持的判断
改善旧效果图、提案截图和低清素材的可读性，让轮廓、材质与色彩更适合屏幕汇报和后续排版。
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能力说明
什么是AI设计图像修复？
改善旧效果图、提案截图和低清素材的可读性，让轮廓、材质与色彩更适合屏幕汇报和后续排版。
模型会重建缺失细节而不是找回原始像素；纹理、文字、细线、标识和人物特征可能被重新生成。 修复结果不证明原始细节真实性；图纸文字、品牌标识、产品纹理和人物身份信息必须逐项核对。
AI读取依据
模型会重建缺失细节而不是找回原始像素；纹理、文字、细线、标识和人物特征可能被重新生成。
生产工作流
生产技能接收一张图片，可选择2K或4K分辨率后生成增强版本。
专业边界
修复结果不证明原始细节真实性；图纸文字、品牌标识、产品纹理和人物身份信息必须逐项核对。
准备输入
使用AI设计图像修复前需要准备什么
清晰的源素材和明确的设计目标，能为模型提供更可靠的判断依据。生成前建议按以下要点检查。
准备生产所需素材
一张存在模糊、噪点或压缩损伤的设计图 上传未经重复放大的原图，并先裁掉无关边框、水印或严重损坏区域。
设置可见控制项
上传图片、分辨率
生产工作流
生产技能接收一张图片，可选择2K或4K分辨率后生成增强版本。
专业边界
修复结果不证明原始细节真实性；图纸文字、品牌标识、产品纹理和人物身份信息必须逐项核对。
使用步骤
3 步使用AI设计图像修复
第一轮先用于探索和比较，选定方向后再带入完整项目继续深化。
- 官方输入示例
上传图片 01准备素材与输入信息
上传未经重复放大的原图，并先裁掉无关边框、水印或严重损坏区域。 准备输入：上传图片。标为非必填的内容按需补充。
- 生成设置 · 界面示意分辨率 · 2K02
设置参数并生成
按本次用途设置分辨率，确认后开始生成。
- 官方输出示例03
查看并检查结果
生产技能接收一张图片，可选择2K或4K分辨率后生成增强版本。 2K或4K清晰度增强图 修复结果不证明原始细节真实性；图纸文字、品牌标识、产品纹理和人物身份信息必须逐项核对。
技能官方演示
AI图像修复 · 技能官方演示
这是该技能发布的官方素材，按完整示例展示，不是独立验证的输入输出配对，也不代表上传后必定获得相同结果。
AI 如何理解素材
AI设计图像修复能够识别什么，哪些仍需专业判断
模型会重建缺失细节而不是找回原始像素；纹理、文字、细线、标识和人物特征可能被重新生成。
输入中可利用的信息
- 一张存在模糊、噪点或压缩损伤的设计图
- 上传未经重复放大的原图，并先裁掉无关边框、水印或严重损坏区域。
- 改善旧效果图、提案截图和低清素材的可读性，让轮廓、材质与色彩更适合屏幕汇报和后续排版。
- 生产技能接收一张图片，可选择2K或4K分辨率后生成增强版本。
需要注意的边界
- 模型会重建缺失细节而不是找回原始像素；纹理、文字、细线、标识和人物特征可能被重新生成。
- 修复结果不证明原始细节真实性；图纸文字、品牌标识、产品纹理和人物身份信息必须逐项核对。
- 这是生产技能的官方封面，不是生成该演示结果时的真实输入素材。
- 这是官方演示中的画面，用于展示技能体验，不代表本页封面直接生成了该结果。
修复结果不证明原始细节真实性；图纸文字、品牌标识、产品纹理和人物身份信息必须逐项核对。
实用建议
让AI设计图像修复结果更可用的方法
准备生产所需素材
上传未经重复放大的原图，并先裁掉无关边框、水印或严重损坏区域。
设置可见控制项
上传图片、分辨率
支持的判断
改善旧效果图、提案截图和低清素材的可读性，让轮廓、材质与色彩更适合屏幕汇报和后续排版。
使用前核对
修复结果不证明原始细节真实性；图纸文字、品牌标识、产品纹理和人物身份信息必须逐项核对。
适用场景
AI设计图像修复适合用在哪些工作中
旧效果图翻新
在旧效果图翻新中使用2K或4K清晰度增强图辅助判断，并保留上述核对边界。
提案截图清理
在提案截图清理中使用2K或4K清晰度增强图辅助判断，并保留上述核对边界。
作品集素材增强
在作品集素材增强中使用2K或4K清晰度增强图辅助判断，并保留上述核对边界。
低清参考图整理
在低清参考图整理中使用2K或4K清晰度增强图辅助判断，并保留上述核对边界。
工作方式对比
AI设计图像修复与传统工作方式如何配合
AI用于加速视觉探索，成熟的专业流程继续负责事实核验与正式交付。
| 对比维度 | AI设计图像修复 | 传统工作方式 |
|---|---|---|
| 输入 | 一张存在模糊、噪点或压缩损伤的设计图 | 经过核验的项目文件与生产数据 |
| 迭代 | 快速生成并比较视觉方向 | 通过对应专业流程逐项制作与修改 |
| 依据 | 模型会重建缺失细节而不是找回原始像素；纹理、文字、细线、标识和人物特征可能被重新生成。 | 尺寸、规格、源文件与专业复核 |
| 成果角色 | 2K或4K清晰度增强图 | 用于审批或生产的核验成果 |
修复结果不证明原始细节真实性；图纸文字、品牌标识、产品纹理和人物身份信息必须逐项核对。
常见问题
关于AI设计图像修复的常见问题
使用AI设计图像修复需要上传什么？
一张存在模糊、噪点或压缩损伤的设计图 上传未经重复放大的原图，并先裁掉无关边框、水印或严重损坏区域。
生产技能有哪些可调项？
上传图片、分辨率
官方演示能说明什么？
本区展示生产技能的官方演示与官方封面，用于说明交互方式和能力范围；封面不是用户上传的输入图，也不构成严格对应的输入输出前后对照。
结果能直接作为正式成果吗？
修复结果不证明原始细节真实性；图纸文字、品牌标识、产品纹理和人物身份信息必须逐项核对。
暗壳AI
让下一次AI设计图像修复任务更早进入可视化沟通
从真实项目素材开始，对比不同方向，并在暗壳 AI 画布中继续深化选中的结果。