分區比較材質
對多個產品區域分別指定不同表面方向。
暗殼 AI 設計技能 · AI產品材質替換
對產品的外殼、面板、支架或軟包等區域分別嘗試木材、金屬、織物、石材和顏色,縮小CMF與打樣候選範圍。
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能力說明
對產品的外殼、面板、支架或軟包等區域分別嘗試木材、金屬、織物、石材和顏色,縮小CMF與打樣候選範圍。
AI會參考表面形狀、受光和材質紋理進行重繪,但真實粗糙度、反射、觸感、色差與工藝可行性無法從圖像確認。 生成圖用於CMF探索,不替代實物樣板、色卡、材料性能、加工工藝、供應鏈與成本確認。
對多個產品區域分別指定不同表面方向。
減少新造型干擾,把注意力放在CMF判斷上。
先用視覺方案篩選值得製作的材料組合。
圍繞同一產品建立多套顏色與材質版本。
準備輸入
清晰的源素材和明確的設計目標,能為模型提供更可靠的判斷依據。生成前建議按以下要點檢查。
從輪廓、分件和表面區域清晰的產品圖與材質參考開始。確保產品分區邊界清楚、材質圖能看清顏色和肌理,並讓編號或繪製區域準確覆蓋目標表面。
生產技能提供上傳產品圖、材質圖。
通過編號標記或區域繪製指定多個點位,把材質圖應用到對應產品表面並比較組合效果。
生成圖用於CMF探索,不替代實物樣板、色卡、材料性能、加工工藝、供應鏈與成本確認。
使用步驟
第一輪先用於探索和比較,選定方向後再帶入完整項目繼續深化。





確保產品分區邊界清楚、材質圖能看清顏色和肌理,並讓編號或繪製區域準確覆蓋目標表面。 準備輸入:上傳產品圖、材質圖。標為非必填的內容按需補充。

確認輸入完整清晰,參考素材與目標一致;本技能沒有額外可見參數,確認素材後即可生成。

通過編號標記或區域繪製指定多個點位,把材質圖應用到對應產品表面並比較組合效果。 根據原資料核對結果。生成圖用於CMF探索,不替代實物樣板、色卡、材料性能、加工工藝、供應鏈與成本確認。
技能官方示範
這是該技能發佈的官方素材,按完整範例展示,不是獨立驗證的輸入輸出配對,也不代表上傳後必定獲得相同結果。

AI 如何理解素材
AI會參考表面形狀、受光和材質紋理進行重繪,但真實粗糙度、反射、觸感、色差與工藝可行性無法從圖像確認。
生成圖用於CMF探索,不替代實物樣板、色卡、材料性能、加工工藝、供應鏈與成本確認。
實用建議
確保產品分區邊界清楚、材質圖能看清顏色和肌理,並讓編號或繪製區域準確覆蓋目標表面。
本技能提供上傳產品圖、材質圖,圍繞本輪判斷選擇必要設置。
AI會參考表面形狀、受光和材質紋理進行重繪,但真實粗糙度、反射、觸感、色差與工藝可行性無法從圖像確認。
生成圖用於CMF探索,不替代實物樣板、色卡、材料性能、加工工藝、供應鏈與成本確認。
適用場景
在傢俱CMF設計中使用保留產品關係的多區域材質與配色方案比較方向,並與相關人員完成早期對齊。
在家電配色提案中使用保留產品關係的多區域材質與配色方案比較方向,並與相關人員完成早期對齊。
在打樣前材質篩選中使用保留產品關係的多區域材質與配色方案比較方向,並與相關人員完成早期對齊。
在產品系列化規劃中使用保留產品關係的多區域材質與配色方案比較方向,並與相關人員完成早期對齊。
工作方式對比
AI適合加快前期探索與比較,傳統專業流程負責精度、可實施性與正式交付。
| 對比維度 | AI產品材質替換 | 傳統工作方式 |
|---|---|---|
| 開始條件 | 從輪廓、分件和表面區域清晰的產品圖與材質參考開始 | 從整理後的需求與專業資料開始 |
| 迭代方式 | 快速比較多個視覺方向 | 逐項人工修改與重新制作 |
| 適合判斷 | 方向、氛圍、構圖與早期溝通 | 尺寸、規格、可實施性與正式審核 |
| 成果角色 | 用於選擇與溝通的方案 | 用於生產、施工或發佈的核驗資料 |
先用AI縮小保留產品關係的多區域材質與配色方案的方向,再通過對應專業流程核驗選中方案。
常見問題
建議準備輪廓、分件和表面區域清晰的產品圖與材質參考。確保產品分區邊界清楚、材質圖能看清顏色和肌理,並讓編號或繪製區域準確覆蓋目標表面。
生產技能提供上傳產品圖、材質圖。
通過編號標記或區域繪製指定多個點位,把材質圖應用到對應產品表面並比較組合效果。AI會參考表面形狀、受光和材質紋理進行重繪,但真實粗糙度、反射、觸感、色差與工藝可行性無法從圖像確認。
適合探索和溝通,但不能跳過專業流程。生成圖用於CMF探索,不替代實物樣板、色卡、材料性能、加工工藝、供應鏈與成本確認。
暗殼AI
從真實項目素材開始,對比不同方向,並在暗殼 AI 畫布中繼續深化選中的結果。