分区比较材质
对多个产品区域分别指定不同表面方向。
暗壳 AI 设计技能 · AI产品材质替换
不改产品核心造型，快速比较颜色、材质与表面工艺
对产品的外壳、面板、支架或软包等区域分别尝试木材、金属、织物、石材和颜色，缩小CMF与打样候选范围。
能力说明
什么是AI产品材质替换？
对产品的外壳、面板、支架或软包等区域分别尝试木材、金属、织物、石材和颜色，缩小CMF与打样候选范围。
AI会参考表面形状、受光和材质纹理进行重绘，但真实粗糙度、反射、触感、色差与工艺可行性无法从图像确认。 生成图用于CMF探索，不替代实物样板、色卡、材料性能、加工工艺、供应链与成本确认。
保持造型聚焦
减少新造型干扰，把注意力放在CMF判断上。
降低打样浪费
先用视觉方案筛选值得制作的材料组合。
扩展系列配色
围绕同一产品建立多套颜色与材质版本。
准备输入
使用AI产品材质替换前需要准备什么
清晰的源素材和明确的设计目标，能为模型提供更可靠的判断依据。生成前建议按以下要点检查。
准备生产输入
从轮廓、分件和表面区域清晰的产品图与材质参考开始。确保产品分区边界清楚、材质图能看清颜色和肌理，并让编号或绘制区域准确覆盖目标表面。
真实可调项
生产技能提供上传产品图、材质图、尺寸比例、分辨率、颜色、风格。
技能工作方式
通过编号标记或区域绘制指定多个点位，把材质图应用到对应产品表面并比较组合效果。
保留项目约束
生成图用于CMF探索，不替代实物样板、色卡、材料性能、加工工艺、供应链与成本确认。
使用步骤
3 步使用AI产品材质替换
第一轮先用于探索和比较，选定方向后再带入完整项目继续深化。
- 01
上传产品图与材质参考
选择一张主体和关键信息清晰的产品图与材质参考，作为本次生成的基础。
- 02
选择产品材质参数
设置产品材质参数，让输出方向与当前设计任务保持一致。
- 03
生成产品换材质结果
提交生成并查看产品换材质结果，再选择合适结果继续调整。
输入与输出
AI产品材质替换真实案例
本案例并列展示同类输入示意与真实生产案例，用于说明AI产品材质替换的视觉范围；两张图不是严格同条件前后对照，也不表示右图由左图直接生成。
分区比较材质
对多个产品区域分别指定不同表面方向。
保持造型聚焦
减少新造型干扰，把注意力放在CMF判断上。
降低打样浪费
先用视觉方案筛选值得制作的材料组合。
AI 如何理解素材
AI产品材质替换能够识别什么，哪些仍需专业判断
AI会参考表面形状、受光和材质纹理进行重绘，但真实粗糙度、反射、触感、色差与工艺可行性无法从图像确认。
输入中可利用的信息
- 可见的轮廓与构图
- 颜色、材质和光线线索
- 主体与周边的空间关系
- 参考图中可见的风格特征
需要注意的边界
- 不可见信息无法被可靠还原
- 尺寸和细小部件可能发生变化
- 不会自动校验法规、结构、制造或平台规则
- 用于正式成果前必须经过人工复核
生成图用于CMF探索，不替代实物样板、色卡、材料性能、加工工艺、供应链与成本确认。
实用建议
让AI产品材质替换结果更可用的方法
先准备正确输入
确保产品分区边界清楚、材质图能看清颜色和肌理，并让编号或绘制区域准确覆盖目标表面。
只设置需要的控制项
本技能提供上传产品图、材质图、尺寸比例、分辨率、颜色、风格，围绕本轮判断选择必要设置。
理解生成依据
AI会参考表面形状、受光和材质纹理进行重绘，但真实粗糙度、反射、触感、色差与工艺可行性无法从图像确认。
与真实数据核对
生成图用于CMF探索，不替代实物样板、色卡、材料性能、加工工艺、供应链与成本确认。
适用场景
AI产品材质替换适合用在哪些工作中
家具CMF设计
在家具CMF设计中使用保留产品关系的多区域材质与配色方案比较方向，并与相关人员完成早期对齐。
家电配色提案
在家电配色提案中使用保留产品关系的多区域材质与配色方案比较方向，并与相关人员完成早期对齐。
打样前材质筛选
在打样前材质筛选中使用保留产品关系的多区域材质与配色方案比较方向，并与相关人员完成早期对齐。
产品系列化规划
在产品系列化规划中使用保留产品关系的多区域材质与配色方案比较方向，并与相关人员完成早期对齐。
工作方式对比
AI产品材质替换与传统工作方式如何配合
AI适合加快前期探索与比较，传统专业流程负责精度、可实施性与正式交付。
| 对比维度 | AI产品材质替换 | 传统工作方式 |
|---|---|---|
| 开始条件 | 从轮廓、分件和表面区域清晰的产品图与材质参考开始 | 从整理后的需求与专业数据开始 |
| 迭代方式 | 快速比较多个视觉方向 | 逐项人工修改与重新制作 |
| 适合判断 | 方向、氛围、构图与早期沟通 | 尺寸、规格、可实施性与正式审核 |
| 成果角色 | 用于选择与沟通的方案 | 用于生产、施工或发布的核验数据 |
先用AI缩小保留产品关系的多区域材质与配色方案的方向，再通过对应专业流程核验选中方案。
常见问题
关于AI产品材质替换的常见问题
使用AI产品材质替换需要上传什么？
建议准备轮廓、分件和表面区域清晰的产品图与材质参考。确保产品分区边界清楚、材质图能看清颜色和肌理，并让编号或绘制区域准确覆盖目标表面。
有哪些可调项？
生产技能提供上传产品图、材质图、尺寸比例、分辨率、颜色、风格。
这个技能怎样生成结果？
通过编号标记或区域绘制指定多个点位，把材质图应用到对应产品表面并比较组合效果。AI会参考表面形状、受光和材质纹理进行重绘，但真实粗糙度、反射、触感、色差与工艺可行性无法从图像确认。
生成结果能直接作为正式成果吗？
适合探索和沟通，但不能跳过专业流程。生成图用于CMF探索，不替代实物样板、色卡、材料性能、加工工艺、供应链与成本确认。
暗壳AI
让下一次AI产品材质替换任务更早进入可视化沟通
从真实项目素材开始，对比不同方向，并在暗壳 AI 画布中继续深化选中的结果。