分区比较材质
对多个产品区域分别指定不同表面方向。
暗壳 AI 设计技能 · AI产品材质替换
对产品的外壳、面板、支架或软包等区域分别尝试木材、金属、织物、石材和颜色,缩小CMF与打样候选范围。
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能力说明
对产品的外壳、面板、支架或软包等区域分别尝试木材、金属、织物、石材和颜色,缩小CMF与打样候选范围。
AI会参考表面形状、受光和材质纹理进行重绘,但真实粗糙度、反射、触感、色差与工艺可行性无法从图像确认。 生成图用于CMF探索,不替代实物样板、色卡、材料性能、加工工艺、供应链与成本确认。
对多个产品区域分别指定不同表面方向。
减少新造型干扰,把注意力放在CMF判断上。
先用视觉方案筛选值得制作的材料组合。
围绕同一产品建立多套颜色与材质版本。
准备输入
清晰的源素材和明确的设计目标,能为模型提供更可靠的判断依据。生成前建议按以下要点检查。
从轮廓、分件和表面区域清晰的产品图与材质参考开始。确保产品分区边界清楚、材质图能看清颜色和肌理,并让编号或绘制区域准确覆盖目标表面。
生产技能提供上传产品图、材质图。
通过编号标记或区域绘制指定多个点位,把材质图应用到对应产品表面并比较组合效果。
生成图用于CMF探索,不替代实物样板、色卡、材料性能、加工工艺、供应链与成本确认。
使用步骤
第一轮先用于探索和比较,选定方向后再带入完整项目继续深化。





确保产品分区边界清楚、材质图能看清颜色和肌理,并让编号或绘制区域准确覆盖目标表面。 准备输入:上传产品图、材质图。标为非必填的内容按需补充。

确认输入完整清晰,参考素材与目标一致;本技能没有额外可见参数,确认素材后即可生成。

通过编号标记或区域绘制指定多个点位,把材质图应用到对应产品表面并比较组合效果。 根据原资料核对结果。生成图用于CMF探索,不替代实物样板、色卡、材料性能、加工工艺、供应链与成本确认。
技能官方演示
这是该技能发布的官方素材,按完整示例展示,不是独立验证的输入输出配对,也不代表上传后必定获得相同结果。

AI 如何理解素材
AI会参考表面形状、受光和材质纹理进行重绘,但真实粗糙度、反射、触感、色差与工艺可行性无法从图像确认。
生成图用于CMF探索,不替代实物样板、色卡、材料性能、加工工艺、供应链与成本确认。
实用建议
确保产品分区边界清楚、材质图能看清颜色和肌理,并让编号或绘制区域准确覆盖目标表面。
本技能提供上传产品图、材质图,围绕本轮判断选择必要设置。
AI会参考表面形状、受光和材质纹理进行重绘,但真实粗糙度、反射、触感、色差与工艺可行性无法从图像确认。
生成图用于CMF探索,不替代实物样板、色卡、材料性能、加工工艺、供应链与成本确认。
适用场景
在家具CMF设计中使用保留产品关系的多区域材质与配色方案比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
在家电配色提案中使用保留产品关系的多区域材质与配色方案比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
在打样前材质筛选中使用保留产品关系的多区域材质与配色方案比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
在产品系列化规划中使用保留产品关系的多区域材质与配色方案比较方向,并与相关人员完成早期对齐。
工作方式对比
AI适合加快前期探索与比较,传统专业流程负责精度、可实施性与正式交付。
| 对比维度 | AI产品材质替换 | 传统工作方式 |
|---|---|---|
| 开始条件 | 从轮廓、分件和表面区域清晰的产品图与材质参考开始 | 从整理后的需求与专业数据开始 |
| 迭代方式 | 快速比较多个视觉方向 | 逐项人工修改与重新制作 |
| 适合判断 | 方向、氛围、构图与早期沟通 | 尺寸、规格、可实施性与正式审核 |
| 成果角色 | 用于选择与沟通的方案 | 用于生产、施工或发布的核验数据 |
先用AI缩小保留产品关系的多区域材质与配色方案的方向,再通过对应专业流程核验选中方案。
常见问题
建议准备轮廓、分件和表面区域清晰的产品图与材质参考。确保产品分区边界清楚、材质图能看清颜色和肌理,并让编号或绘制区域准确覆盖目标表面。
生产技能提供上传产品图、材质图。
通过编号标记或区域绘制指定多个点位,把材质图应用到对应产品表面并比较组合效果。AI会参考表面形状、受光和材质纹理进行重绘,但真实粗糙度、反射、触感、色差与工艺可行性无法从图像确认。
适合探索和沟通,但不能跳过专业流程。生成图用于CMF探索,不替代实物样板、色卡、材料性能、加工工艺、供应链与成本确认。
暗壳AI
从真实项目素材开始,对比不同方向,并在暗壳 AI 画布中继续深化选中的结果。